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【科学随笔·我见AI】

随着智能化社会的到来 ，人工智能(AI)素养已逐渐成为个人生存和发展的关键素质之一 。然而
，大学生AI素养培育，面临着主体分散
、资源错配、路径模糊等系统性瓶颈
。

政策框架为大学生AI素养培育提供了宏观方向指引 ，但跨部门资源整合机制尚未完善。不同行政部门在AI素养培育中“各自为政”
，缺乏统一协调平台，进而导致资源难以流通共享 。同时 ，诸多举措未明确资金支持标准 、税收优惠政策细则，政策优势难以转化为实际效能。

而企业在参与大学生AI素养培育中
，存在短视化倾向
。多数企业聚焦于短期项目合作，更看重短期利益 ，对长期人才培养生态建设投入意愿小
，缺乏与高校共同打造贯穿学生培养全过程的实习实训体系
、联合研发平台等的动力，不利于学生系统提升AI素养。同时 ，企业之间在参与高校AI教育进程中缺乏协同
，各自围绕自身业务需求开展合作，未能形成产业集群式的人才培养生态 ，难以发挥产业集聚效应
，进而无法为大学生提供全方位、多元化的AI实践场景与就业机遇 。

笔者认为，提升大学生AI素养 ，须打好“政校企
”组合拳
。坚持“政府主导 、高校‘主内’、企业‘主外’”
，以政策法规为依托，以课程改革为载体 ，以交流实训为抓手，通过整合各方资源和机制创新
，搭建政校企合作桥梁，构建跨部门
、多领域、校内外相结合的协同培育体系 ，从而在产学研联动和成果共享中实现教育链与产业链的深度衔接
，完善培育大学生AI素养的精准性和有效性，打破教育边界。

首先 ，完善政策法规
，推动部门协同 。可以通过构建跨部门协同治理框架，破解当前政策供给碎片化难题
。比如整合教育 、科技
、工信等部门行政资源 ，建立AI素养培育联席会议制度
，明确各部门职责边界与协作规程。教育部门主导课程标准制定与师资培训体系建设，科技部门推动前沿技术成果教学转化 ，工信部门协调企业资源对接
，通过数据共享平台实现产学研信息实时互通 。对企业参与人才培育行为制定税收减免条例，对于积极参与课程共建、实习基地运作的企业提高研发费用加计扣除比例作为奖励
。设立国家级AI教育专项基金 ，重点支持校企联合攻关教学场景下的AI工具开发。加速“人工智能伦理审查办法 ”的立法工作，确立高校AI项目的伦理审查登记制度
，对数据收集 、模型训练等活动进行规范化管理 。

其次，优化课程设置 ，深化产教融合
。成立由教育专家
、企业技术主管、科研人员组成的课程建设委员会
，建立每学年定期修订机制，根据生成式AI 、多模态大模型等技术突破动态调整课程内容与权重。采用“基础层—应用层—创新层
”三级课程架构 ，其中基础层侧重算法原理与技术伦理通识教育；应用层按专业需求开设“AI+医疗”“AI+金融 ”等交叉课程；创新层通过校企联合毕设项目完成产业级课题攻关 。搭建起虚拟实验平台来模拟智能制造
、智能司法等复杂的环境
，利用不同角色的合作去解决算法偏差纠正、人机职责界定这样的实际问题。制定综合考量技术可行性 、创新能力及伦理规范的评价体系，在机器学习课程的成绩评定里加入对算法解释能力的答辩部分
。将企业项目验收标准纳入学分认定体系 ，对参与开源社区贡献
、解决产业实际痛点的实践成果赋予创新学分。通过系统性教学改革
，实现知识传授向综合能力建构的范式转型，为国家输送兼具技术理性与人文精神的复合型人工智能人才 。

第三 ，创新企业合作
，促进生态构建
。突破传统校企合作的浅层模式，构建战略级人才培养共同体。科技企业与高等院校共同兴办产业学院 ，构建法律协议保障下的技术资源共享机制，将企业真实研发场景转化为教学资源池 。实施“双导师制
”
，企业工程师负责项目实操指导，高校教师聚焦理论深化与伦理思辨 ，培养学生技术落地能力与社会责任意识
。行业领头羊企业主导成立人工智能教育联盟
，联合产业链上的各个环节制定统一的能力标准，把产业界的需求转换成模块化的教学计划。企业在高校设立技术前沿研究院 ，定期开展开源工具培训与项目路演
，帮助师生跟踪产业动态 。设立“AI+产业”奖学金，资助学生参与企业命题的项目研发 ，优秀成果纳入产品孵化体系
。同时建立双向人才流动通道
，支持工程师赴高校开设实践课程，鼓励教师参与企业技术攻关 ，实现知识的跨域融通。

畅通“政校企 ”
，打好大学生AI素养培育组合拳，是应对智能时代人才需求的关键策略 。唯此 ，方能在提升AI技术能力的同时筑牢伦理根基，培养出兼具创新精神与责任意识的高素质人才
，为我国人工智能产业的高质量发展提供坚实的人才支撑与智力保障
。同时，这也是提升国家创新能力和科技竞争力的重要路径。