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本期导读

人工智能 ，就是人造智能
，从其自身含义来看，也就是研究开发能够模拟 、延伸和扩展人类或者其他生物体智能的理论
、方法、技术及应用系统的一门技术科学 ，其研究目的是促使智能机器会听（语音识别 、机器翻译等）
、会看（图像识别、文字识别等） 、会说（语音合成、人机对话等）
、会思考（人机对弈、定理证明等） 、会学习（机器学习
、知识表示等）、会行动（机器人 、自动驾驶汽车等）（Woniu
，2021）
。目前，基于大数据的深度学习人工智能主流范式与强人工智能有着本质的区别 ，人工智能的硬件基础——计算机，其计算能力依然受限
，机器学习算法基本上还是基于数理统计的框架。发展新的人工智能，需要在基础理论领域取得突破 。

人工智能的发展融合了许多学科 ，同时也在科学和技术的发展中发挥着越来越大的作用
。

从图1-1中可以看出
，人工智能的研发内容包括人工智能基础和人工智能应用两个层面。人工智能的基础分为四个层次：第一层是哲学和伦理学，从哲学和伦理学层面探讨人工智能 ，就是要回答什么样的形式化规则或者形式化逻辑能够被用于推导出有效的结论
，思维如何从物理的大脑中产生，知识来自何方 ，知识如何导致行动等问题 。第二层是人工智能产生的生物结构和心理活动的基础
，即认知科学中的认知神经科学和认知心理学
。认知神经科学研究大脑是如何处理信息的，认知心理学研究人类和动物是如何思考和行动的等问题。第三层的基础学科包括许多自然科学学科 ，其中主要有数学
、统计学、物理学 、化学
、生物学、医学等 。什么是“能够被用于推导出有效的结论 ”的形式化规则或者形式化逻辑？什么可以被计算？我们如何用不确定的信息来推理？哲学给出了人工智能的一些基本思想
，但是人工智能要跃升为真正的科学，需要在逻辑 、计算和概率三个基础领域形成具有一定理论严密程度的数学形式体系。为了让人工智能获得成功 ，我们需要智能和人工制品两件东西，而计算机是被选中的人工制品
，这就是第四层实现人工智能的技术层面的基础
。因此，人工智能基础研究是一个多学科交叉的重大而复杂的课题 ，本书的研究没有涉及所有的层次
，而是重点研究第二层和第三层自然科学基础中的部分内容，其他层的基础研究有待后续课题进一步研究。

人工智能第二层的基础学科是认知科学中的认知神经科学和认知心理学 。人工智能研究的终极目标之一是创造出拥有类似甚至超越人类智能水平
、可以灵活适应不同环境 ，同时可以解决各种问题的通用人工智能（强人工智能）系统
。面对目前唯一已知的类似系统——人脑
，搞清楚人脑究竟具备哪些功能，又是如何实现这些功能的 ，对人工智能的发展显然具有重要的基础性意义。第一
，认知神经科学的发展不断为人工智能研究提出新的科学问题 。第二，对生物智能的准确描述和测量可以为人工智能树立标杆
。第三 ，认知神经科学发现的脑活动规律可能会直接启发人工智能产生新的方法和技术。第四
，认知神经科学的研究结果有助于更好地评估和验证已有的人工智能技术 。第五，认知神经科学和人工智能存在显著的协同性 ，二者的紧密结合将大大加速两个领域各自的发展
。

认知神经科学对人工智能的发展做出了重要贡献，首先是对建立神经网络的贡献
，这也是认知神经网络最著名的贡献。人工神经网络的灵感直接来源于生物神经元的结构与功能，如赫布学习规则（Hebbian Learning Rule）通过模拟神经元突触强度的可塑性 ，为神经网络的权重更新机制奠定了基础；卷积神经网络的视觉分层处理模仿了大脑视觉皮层的层级特征 。其次是对学习机制的优化
。强化学习的理论框架与大脑的多巴胺奖励系统存在关联
，如时间差分学习（TD Learning）模型受到大脑奖赏回路的启发；稀疏编码等高效表征方式模拟了大脑的信息处理原则。最后是推动类脑计算与神经形态芯片的发展 。脉冲神经网络试图模拟生物神经元的时序编码特性，推动低功耗人工智能硬件发展（如IBM的TrueNorth芯片为低功耗人工智能硬件提供了新范式）。虽然当前人工智能模型的能效比和泛化能力仍与大脑存在数量级差距 ，但认知神经科学将持续为人工智能提供新的发展方向（如注意力机制与大脑默认模式网络的关联）
。

人工智能作为引领未来的战略性技术之一
，需要认知心理学作为基础提供理论框架和研究成果的支撑。目前，在人工智能研究和应用中都非常活跃的语音识别、视觉识别 、中文信息处理、自适应自主学习
、直觉感知、综合推理 、混合智能和群体智能等领域 ，认知心理学都发挥了重要作用 。人工智能领域新算法的提出和发展
，其中有很多是直接借鉴和模拟了人类的基本认知过程
。在人工智能发展的过程中，许多人工智能的发现与大脑认知研究息息相关。20世纪五六十年代发展起来的认知心理学 ，也叫信息加工心理学
，把人看成一个类似于计算机的信息加工系统，并以信息加工的观点 ，即从信息的输入
、编码、传输 、存取等过程来研究人的高级心理过程 。认知心理学研究者对应地建立各种认知模型，进行计算机模拟（中国就业培训技术指导中心和中国心理卫生协会
，2015）
。认知心理学通过研究人类如何感知
、学习、记忆 、推理和决策，为人工智能提供了关键的理论框架和方法论指导。其核心意义在于将人类心智的抽象模型转化为可计算的人工智能系统设计原则 ，推动人工智能从“机械执行”向“类人智能
”演进 。当前的人工智能设计
，大量参考了人的认知模型
。在注意
、编码、记忆等各个方面，计算机开始模仿真人的心理活动过程 ，一方面
，通过这种仿真过程，帮助心理学家研究人的心理发展；另一方面 ，也推动了人工智能技术的进步。近年来
，随着人工智能领域发展的加快以及领域复杂性的增加，许多研究者开始重新思考人工智能发展的方向 。作为目前已知的唯一高级智能存在的证据 ，人脑的运行机制对人工智能研究具有非凡的意义
。目前
，该领域最为明显的发展趋势，就是脑启发的人工智能（brain-inspired AI）或类脑人工智能（brain-like AI）。人脑的表现明显优于人工智能 ，理解人类的认知功能机制有助于人工智能更好地发展 。因此，认知心理学的研究与人工智能的研究是高度融合 、互相交叉的。

数学相关学科是人工智能关键的支撑学科
。众所周知
，现在所谓的人工智能技术都是建立在数学模型之上的，从解释到实现都离不开数学 ，并且用到了现代数学的多个分支。当前人工智能面临着可计算性
、可解释性、泛化性 、稳定性和创造性等重大理论挑战 。人工智能所面临的这些基础问题
，其本质都是来自数学的挑战
。机器学习是人工智能的重要分支，它主要用来从数据中挖掘有价值的信息 ，而数据本身是无意识的
，它不能自动呈现出有用的信息。因此，机器学习首先要给数据一个抽象的数据再表达；然后基于数据再表达进行建模；最后估计模型的参数 ，也就是计算 。机器学习的关键在于数据再表达学习
。数据再表达既要适合后面的预测或者识别任务
，也要适合计算。目前基于深度表示的数据逐层再表达遇到的挑战在于，要处理规模庞大的大数据可能导致过参数化 ，多层的表示结构导致问题高度非凸化 。统计学为解决问题提供了数据驱动的建模途径
，可以引入代数、几何与拓扑
、概率论、随机分析 、微分方程
、图论、博弈论 、统计物理学等数学理论或工具来研究人工智能的数学机理
。无论从统计学角度还是数学角度来研究人工智能，其实际性能最后都要通过优化和计算呈现出来 ，最优化是人工智能基础模型和算法中的最重要的工具之一。

从数学来看人工智能，现在主要指机器学习
，即人或者智能体通过与环境的交互来提升自身行为和解决问题能力的智能化操作 。机器学习就是把这种智能形式化为数学公式，转换成计算机可以操作的算法和软件
。进一步说 ，人工智能就是指机器能做人类智能能做的事情
，也就是根据人们对人脑工作机制和人类认知方式的研究成果，了解人类智能的实质 ，建立相应的数学模型
，利用一定的数据设计训练和求解算法，并用计算机软硬件来实现 ，从而生产出一种新的智能机器
，能以与人类智能相似的方式做出反应，胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能实际上是一个将数学
、算法理论和工程实践紧密结合的领域 ，其核心就是模型和算法
，也就是分析、概率论 、几何与拓扑
、数理逻辑、统计学 、优化
、博弈论、计算等数学的相关学科及其分支理论的体现 。

本文摘编自《中国人工智能基础研究2035发展战略》，“中国学科及前沿领域发展战略研究（2021—2035）”项目组编 ，标题和内容有调整。

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人工智能基础研究是人工智能持续发展的保证 ，是引领人工智能未来发展的必由之路
。本书梳理了人工智能基础研究相关的主要学科领域及其在人工智能发展中的作用
，论述了认知神经科学、认知心理学 、统计学和数学各个分支（包括概率与随机分析
、最优化、数理逻辑与自动推理 、图论
、博弈论、逼近论 、几何与拓扑
、统计物理学、科学计算）等学科领域在人工智能基础研究中的科学意义与战略价值 、研究特点与发展规律、发展现状与发展态势，分析了当前人工智能的机理
、数学建模、技术等面临的瓶颈 ，探讨了发展新的人工智能的理论方法
，提出了未来人工智能基础研究的一些可能方向和方法以及面向2035年的发展思路与发展方向 、政策建议等。

本书为相关领域战略与管理专家
、科技工作者、企业研发人员及高校师生提供了研究指引，为科研管理部门提供了决策参考 ，也是社会公众了解人工智能基础研究领域发展现状及趋势的重要读本 。

袁亚湘，男
，博士，中共党员 ，1960年1月出生于湖南省郴州市资兴市
，数学家，中国科学院院士 、发展中国家科学院院士
、巴西科学院通讯院士 ，美国工业与应用数学会会士、美国数学学会首届会士
。现为中国科学院数学与系统科学研究院研究员 、中国数学会原理事长
、国际工业与应用数学联合会主席、全国政协常委 、中国科协副主席。

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今年是“十四五
”规划收官之年
，市政府新闻办推出“实干绘答卷接力新蓝图”上海“十四五 ”规划成果系列主题新闻发布会。9月10日，该系列第三场发布会举办 ，围绕“主动服务沿沪宁产业创新带建设推动普陀高质量发展
”主题
，普陀区委书记胡广杰介绍了普陀区“十四五”期间建设发展成果 。

东方网记者从会上获悉，“十四五 ”以来 ，普陀区级财政收入年均增长达10.8%，高于全市年均增速6.2个百分点；固定资产投资年均增速8.8%
，高于全市增速2.5个百分点
。2024年，地区生产总值达到1590亿元 ，较“十三五
”末增长40.8%；完成规上服务业营收2614亿元
，比“十三五”末翻了一番；税收亿元楼总量达到38幢，较“十三五 ”末增加12幢 ，实现十亿元楼零突破；重点楼宇单位面积税收产出超过6000元/平方米
，较“十三五
”末翻了一番。

沿沪宁产业创新带：激活科创“密码”

普陀区是上海连接长三角的重要交通枢纽，也是沿沪宁产业创新带上的重要节点 ，被誉为上海的“西大堂 ” 。胡广杰介绍
，普陀区坚持以沿沪宁产业创新带引领带动“一带一心一城”重点地区发展，加强与沿线“八市
”合作交流 ，打造沿沪宁协同创新集市
，梳理形成资源
、需求、合作“三张清单”。据统计，“三张清单 ”汇集重点实验室 、企业技术中心等资源310项 ，技术攻关、产业联动等需求294项，跨区域合作195项
。

今年7月
，“沿沪宁协同创新集市
”在线平台开始运行，华东电力设计院的储运控制软件等28个技术创新需求被揭榜 ，技术交易额实现800多万元。截至目前已组建74名技术经理人队伍
，推动沿沪宁科创企业技术交流
、联合攻关、当好“科技红娘” 。建立“百大平台 ”联盟，形成1730台（套）大型科学仪器清单 ，为科创企业提供实惠 、专业的仪器共享服务
。

胡广杰透露
，面向“十五五
”，普陀区将聚焦产业“一幅图” ，深化科技创新引领产业创新
，围绕重点产业图谱，打造一批“链式联盟 ” ，如上海化工院将发挥同位素研发优势
，通过建设同位素技术创新中心，联动苏州
、南京、常州等城市打造产业集群 ，共同突破“卡脖子
”瓶颈，构建自主可控的同位素技术体系与产业生态。聚焦创新“一条链”
，完善“企业出题 、院所解题
、政府搭台 ”的“揭榜挂帅
”机制，深化高校、院所 、科研机构协同创新 ，加强科研设施和技术服务平台共享
，打造智力资源的集聚地和创新思想的策源地 。聚焦要素“一张网”，以沿沪宁产业基金矩阵为切入点 ，引导沿沪宁城市的政府资本和产业资本在资金端与项目端共同参与
，投早
、投小、投硬科技，以资本链接撬动资源链接 、价值链接 ，推动科技
、金融、人才 、数据等关键生产要素在城市间高效流动
。聚焦服务“一站式 ”
，打造面向沿沪宁、服务长三角的高能级
、专业化的“一站式”实体化服务中心，积极搭建技术创新对接平台、产业合作交流平台 、企业出海服务平台 ，为沿沪宁产业创新带赋能加油。聚焦市场“一盘棋
”
，服务全国统一大市场建设，在政策协同
、市场准入、数据互通等方面加强合作 ，更好打破区域间 、部门间壁垒 。以文旅商体展融合发展为引领，推动沪宁沿线城市活动共办
、品牌共建、成果共享
，联手推出更多如“沿着沪宁去旅行”“坐着高铁游中国 ”等特色品牌
。

“十四五
”发展：科创引领 、城市焕新
、民生提质

记者从发布会上获悉，普陀区创新主体不断集聚 ，2024年
，科技小巨人企业达到346家，高新技术企业达到694家 ，较“十三五”末分别增加95家、255家。打造“创新里 ”科创产业空间
，加快建设海纳小镇数字化转型示范区 。出台“1+N
”人才新政，设立海外引才空间站
。成立总规模50亿元的“半马苏河”科创基金。营商环境服务方面 ，成功创建全国第三批社会信用体系建设示范区
，政府透明度指数连续8年位居全国县（市 、区）前三，完成全市首个通过“全程网办 ”实现“交地即交证
”的建设项目 ，在全市首批试点长三角“虚拟政务服务窗口” 。“十四五 ”以来
，累计新增“一业一证
”
、“高效办成一件事”等线上服务150余项。

围绕城市更新，“十四五 ”以来 ，普陀区开展旧住房成套改造18.08万平方米，实施约217万平方米旧住房修缮
。累计筹措保障性租赁住房2.75万套
，是“十三五”期间的5倍。今年将加大改造力度，启动实施200万平方米“美丽家园
”建设 ，推动人民群众居住条件进一步改善 。基础设施更加完善
。轨交14、15号线竣工通车
，20号线开工建设，武宁路快速化改造建成通车。“十四五”以来 ，完成45条（段）景观道路建设
，是“十三五 ”期间的1.8倍 。新型基础设施加速覆盖，成功创建上海首个5G精品区
。

“半马苏河
”品牌持续打响。苏州河21公里岸线全面贯通 ，建成29座苏河驿站
，“半马苏河”公园建成开放 。建成上海少年儿童图书馆 、普陀冰上运动中心、区职工文体活动中心等大型文体项目，以及天安千树
、鸿寿坊等优质载体
。建成5座苏州河游船码头 ，常态化水上运动试点启动。办好上海苏州河半程马拉松赛、上海苏州河城市龙舟邀请赛等精品赛事
，以及上海国际MCN大会 、上海国际广告节等品牌活动 。

“十四五 ”以来，新建绿地75.5万平方米
、立体绿化10.8万平方米、绿道27公里 ，新增城市公园9座 、口袋公园12个
。2024年，绿化覆盖率达到31%
，比“十三五
”末提高1.8个百分点。桃浦中央公园入选“美丽中国”优秀案例 。

聚焦民生保障和品质生活提升，普陀区成为全市首批全国义务教育优质均衡发展区。引入华师大二附中
、中福会托儿所等优质教育资源 ，拥有23家上海市新优质学校
，成功申报4所特色高中，公办托幼一体园实现100%全覆盖
。成立全市首家社区卫生服务能力培训中心 ，形成“12家社区卫生服务中心+2家分中心+50个服务站 ”网络。“十四五
”以来
，建设智慧健康驿站10家，实现街镇全覆盖 。12家社区卫生服务中心达到“优质服务基层行”推荐标准
。新增养老机构床位1352张 ，社区养老服务设施达到每千人建筑面积82.73平方米
，每千名老人拥有养老床位数27.5张。建成社区老年助餐服务场所102个 。创建全国示范性老年友好型社区6个、市老年友好型社区7个
。

胡广杰表示，“十四五 ”以来 ，普陀区紧紧围绕“创新发展活力区 、美好生活品质区
”的发展目标
，攻坚克难
、真抓实干，经济发展稳中有进 ，城区面貌日新月异，人民生活水平不断提高。展望“十五五”
，普陀区将进入经济动能跃升换档期、协同创新效应溢出期 、城区品质迭代焕新期，将以为国担当
、勇为尖兵的奋斗姿态和干字当头、奋力一跳的精神状态 ，努力开创普陀经济社会高质量发展新局面
，为上海“五个中心 ”建设和长三角一体化发展作出更大贡献 。