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一 、智能经济加速
，安全护航更显重要紧迫

近日，国务院《关于深入实施“人工智能+
”行动的意见》明确提出“推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合” ，将“人工智能+ ”升级为国家战略行动
，全面激发产业变革新动能
、培育智能经济新范式。在此背景下，传统信息内容风险可能体现出新特性、新形式 、新问题 。一是内容生成质量提升 ，加大辨别难度
。相较于以往
，大模型通过海量多模态数据训练，可生成高度逼真的多模态信息内容 ，例如复刻权威媒体的行文范式
、模拟特定人物的形象风格
，导致大量用户误信。二是人工智能跨界融合，扩大风险范围 。伴随人工智能加速应用于医疗、商业 、金融等领域 ，虚假信息风险可能导致医疗误诊
、虚假宣传、市场波动等问题
。以智能终端为例，虚假信息生成呈现即时交互 、多感官触达等特征
，可能助长虚假诱导性消费购物行为等。三是内容传播路径多样，源头溯源困难 。人工智能生成内容呈现去中心化、跨平台化和跨境传播特征 ，信息源头隐匿化
，追溯难度显著增加
。同时，人工智能生成内容易于被批量篡改和重组 ，进一步加剧溯源困境。当前
，AI内容识别溯源已从技术问题升级为系统性治理难题，亟需通过内容标识制度构建“可识别
、可追溯、可问责
”的安全防线 ，为智能经济高质量发展筑牢根基 。

二 、明确标识要求
，筑牢AI“技治+法治”防线

为有效化解生成合成内容难识别难溯源困境，《标识办法》从标识义务
、标识主体、监管协调等方面明确内容标识制度要求 ，构建人工智能生成合成风险“技治+法治 ”双重防线。

一是提出显式隐式双标识义务
，细化不同内容标识要求
。《标识办法》和相关标准根据内容类型与风险等级，构建了显式与隐式双重标识要求 ，为AI标识提供基本框架：一方面，针对可能导致公众混淆或者误认的内容
，要求添加显式标识，并根据文本 、音频
、图片、视频等不同的服务场景明确标识位置 、样式
、区域和大小等具体要求 ，既实现对用户的提示警示效果
，又尽量保障用户良好体验。另一方面，要求服务提供者在生成合成内容的文件元数据中添加隐式标识 ，嵌入生成合成内容属性信息、服务提供者名称或者编码等信息
，为内容溯源与责任认定提供技术保障 。

二是打通全链条治理路径，科学设定主体责任义务
。《标识办法》的内容标识要求覆盖设计开发 、上架分发
、用户使用、内容传播和责任追溯等全链条 ，依据生成合成内容服务提供者 、内容传播服务提供者、互联网应用程序分发平台
、用户等不同主体在潜在风险构成中的作用和合规能力
，科学划分责任义务，实现生成合成内容上下游链条的全覆盖。例如 ，今日头条、快手 、小红书
、哔哩哔哩、喜马拉雅等制作平台 、传播平台均发布公告
，创新探索内容标识制度落地方案，落实双标识
、标识检测等义务 ，并提供“作者声明
”等功能，激励人工智能向善应用
，保障正常合规使用AI工具 。这既体现了对技术创新的包容和鼓励，又彰显了对潜在风险的高度警惕和有效防范
。

三是衔接现有法律法规体系 ，推进多部门监管统筹协调。作为人工智能治理的重要一环
，《标识办法》既与《网络安全法》一脉相承，又与《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》等有效衔接 ，在总则部分就明确指出其与现有法律、行政法规和部门规章的紧密联系
，并在“服务提供者”等关键概念上沿袭已有规定 。与此同时，《标识办法》明确相关主管部门管理职责 ，强化标识管理与算法备案 、安全评估等制度的衔接协调
。例如《标识办法》规定
，服务提供者在履行算法备案
、安全评估等手续时，应当按照本办法提供生成合成内容标识相关材料 ，并加强标识信息共享。

三、坚持系统观念
，加快内容标识制度落实落细

总体来看，《标识办法》构建的标识制度打破了生成合成内容带来的信任赤字 ，形成生成即标识 、传播必核验的闭环管理，为全球人工智能治理贡献了重要的中国智慧 。未来
，在实施中要依据实践，为规则填补细节 ，为技术注入伦理
，共同推动全体人民共享人工智能发展成果
。

一是内容标识是践行以技治技的先行探索，坚持分类施策逐步全面覆盖。“以技治技 ”是应对AI技术滥用风险的重要理念 。作为“以技治技
”的关键实践 ，内容标识通过为AI生成内容打标
，化解“人工智能+”应用中难识别
、难追溯等问题，维护用户合法权益和社会公共利益。然而 ，标识制度的细化落地受到技术成熟度、产业差异 、场景复杂性等多重因素影响
，细化落地并非简单的技术叠加，而是技术、产业
、监管、标准多维度协同的系统工程 ，需在技术上分阶段覆盖 、在主体上分层次引导
、在场景上分类型施策
，循序渐进激发和实现内容标识的制度价值
。

二是内容标识是优化行业生态的共同需求，推动多方协同加快普及适用。用户信任是释放AI内容价值的基础 ，若用户对信息内容真伪难辨、风险未知，则会本能抵制
，制约技术应用创新发展 。内容标识制度试图通过“透明化 ”重建用户信任，有效追溯违法违规责任主体 ，推动释放技术对实体经济的赋能价值
。在落地实践中
，部分头部企业已在内容标识策略 、多模态鉴伪技术等方面积极探索，形成行业最佳实践。推动内容标识的普及适用 ，需要全行业强化协同
，建立跨平台协同机制，着力推动技术标准统一
、安全能力普惠 ，共同推动标识制度全面落地 。

三是内容标识是推进国际合作的重要方向
，构筑标准引领增强国际互信
。当前，人形机器人、智能体等AI应用快速发展 ，进一步加速人工智能全球风险传播速度 、加剧责任跨境追溯难度。内容标识作为技术规制的“通用语言”
，可成为弥合各国监管差异
、推进国际合作的有效抓手 。为配合《标识办法》有效落地，我国先后发布《网络安全技术人工智能生成合成内容标识方法》及7项标准实践指南 ，推动内容标识制度的工程化、技术化 、标准化
。未来，系列标准将在实践中积累形成“内容标识工具包
”
，成为可推广可复制的国际公共产品，推动安全可信AI惠及更多国家和人民。