教程辅助！“微乐跑得快万能开挂器通用版下载”(曝光透视必备猫腻)

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，软件加微信【添加图中微信】确实是有挂的，很多玩家在这款游戏中打牌都会发现很多用户的牌特别好 ，总是好牌
，而且好像能看到其他人的牌一样。所以很多小伙伴就怀疑这款游戏是不是有挂，实际上这款游戏确实是有挂的 ，添加客服微信【添加图中微信】安装软件.

1.微乐跑得快万能开挂器通用版下载这款游戏是可以开挂的
，确实是有挂的，通过添加客服微信【添加图中微信】安装这个软件.打开.

2.在"设置DD辅助功能DD微信麻将辅助工具"里.点击"开启".

3.打开工具加微信【添加图中微信】.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启".(好多人就是这一步忘记做了)

亲 ，这款游戏原来确实可以开挂
，详细开挂教程

1
、起手看牌

2、随意选牌

3 、控制牌型

4
、注明，就是全场 ，公司软件防封号、防检测 、 正版软件
、非诚勿扰 。

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说明:微乐跑得快万能开挂器通用版下载是可以开挂的 ，确实是有挂的
，
。但是开挂要下载第三方辅助软件，

普华永道(PwC)根据全球上市公司2021年3月31日的股票市值(market capitalisation)排出“2021全球市值100强上市公司”排行榜(Global top 100 companies 2021) ，苹果公司重返榜首
，沙特阿美退居第二位，进入前五名的还包括微软 、亚马逊和谷歌的母公司ALPHABET。中国的腾讯和阿里巴巴进入十强 。

由于受到新冠肺炎疫情的影响 ，2020年3月全球股市大幅下跌
。但随后收复失地，并连创新高。与去年同期(2020年3月31日)相比
，全球市值100强上市公司的股票总市值一年里增长了48% 。

在过去一年中，市值增长最快的10家公司是：特斯拉+565% ，美团+221%
，大众集团+165%，贝宝+153% ，五粮液+151%
，软银集团+140%，台积电+127% ，阿斯麦+125%
，T-Mobile US +117%，劳氏+110%。

100家公司中有59家总部在美国 ，中国(包括大陆
、香港和台湾)共有14家公司上榜
，瑞士、荷兰 、日本、德国
、英国各有3家上榜，法国、印度 、爱尔兰各有两家上榜 ，沙特
、韩国、澳大利亚 、丹麦
、加拿大、比利时各有一家上榜
。

100家上榜公司中，科技企业有20家
，总市值104830亿美元；非消费必需品企业17家，总市值59920亿美元；金融企业14家 ，总市值34290亿美元；医疗保健企业16家
，总市值33330亿美元；能源企业5家，总市值26860亿美元；消费必须品企业9家 ，总市值20350亿美元；工业企业9家
，总市值20170亿美元；电信企业7家，总市值13080亿美元；基础材料企业2家 ，市值3090亿美元。公用事业企业1家
，市值1480亿美元 。

排名 公司 总部所在地 领域 股票市值/上年市值

1 、苹果(APPLE INC) 美国 科技 20510亿美元/11130亿美元

2
、沙特阿美(SAUDI ARAMCO) 沙特 能源 19200亿美元/16020亿美元

3、微软(MICROSOFT CORP) 美国 科技 17780亿美元/12000亿美元

4 、亚马逊(AMAZON.COM INC) 美国 非消费必需品 15580亿美元/9710亿美元

5
、ALPHABET INC(谷歌母公司) 美国 科技 13930亿美元/7990亿美元

6、脸书(FACEBOOK INC) 美国 科技 8390亿美元/4750亿美元

7 、腾讯(TENCENT) 中国 科技 7530亿美元/4690亿美元

8、特斯拉(TESLA INC) 美国 非消费必需品 6410亿美元/960亿美元

9
、阿里巴巴(ALIBABA GRP) 中国 非消费必需品 6150亿美元/5220亿美元

10、伯克希尔(BERKSHIRE HATHAWAY) 美国 金融 5880亿美元/4430亿美元

11 、台积电(TSMC) 中国台湾 科技 5340亿美元/2350亿美元

12
、维萨(VISA INC) 美国 工业 4680亿美元/3160亿美元

13、摩根大通(JPMORGAN CHASE) 美国 金融 4650亿美元/2770亿美元

14 、强生(JOHNSONJOHNSON) 美国 医疗保健 4330亿美元/3460亿美元

15
、三星电子(SAMSUNG ELECTRON) 韩国 科技 4310亿美元/2340亿美元

16、贵州茅台(KWEICHOW MOUTA) 中国 消费必需品 3850亿美元/1970亿美元

17 、沃尔玛(WALMART INC) 美国 非消费必需品 3830亿美元/3220亿美元

18
、万事达卡(MASTERCARD INC) 美国 工业 3540亿美元/2430亿美元

19、联合健康(UNITEDHEALTH GRP) 美国 医疗保健 3520亿美元/2370亿美元

20 、路威酩轩(LVMH MOET HENNE) 法国 非消费必需品 3370亿美元/1880亿美元

21
、华特迪士尼(WALT DISNEY CO) 美国 非消费必需品 3350亿美元/1740亿美元

22、美国银行(BANK OF AMERICA) 美国 金融 3340亿美元/1850亿美元

23 、宝洁(PROCTER GAMBLE) 美国 消费必需品 3330亿美元/2720亿美元

24、英伟达(NVIDIA CORP) 美国 科技 3310亿美元/1610亿美元

25
、家得宝(HOME DEPOT INC) 美国 非消费必需品 3290亿美元/2010亿美元

26、雀巢(NESTLE SA-REG) 瑞士 消费必需品 3220亿美元/3060亿美元

27 、中国工商银行(IND COMM BK) 中国 金融 2900亿美元/2560亿美元

28
、贝宝(PAYPAL HOLDINGS) 美国 工业 2840亿美元/1120亿美元

29、罗氏(ROCHE HLDGGENUS) 瑞士 医疗保健 2830亿美元/2800亿美元

30 、英特尔(INTEL CORP) 美国 科技 2610亿美元/2310亿美元

31
、阿斯麦(ASML HOLDING NV) 荷兰 科技 2550亿美元/1130亿美元

32、丰田汽车(TOYOTA MOTOR) 日本 非消费必需品 2540亿美元/1970亿美元

33 、康卡斯特(COMCAST CORP) 美国 电信 2480亿美元/1570亿美元

34
、威瑞森通讯(VERIZON COMMUNICATIONS) 美国 电信 2410亿美元/2220亿美元

35、埃克森美孚(EXXON MOBIL CORP) 美国 能源 2360亿美元/1610亿美元

36 、奈飞(NETFLIX INC) 美国 非消费必需品 2310亿美元/1650亿美元

37
、ADOBE INC 美国 科技 2280亿美元/1530亿美元

38、可口可乐(COCA-COLA CO) 美国 消费必需品 2270亿美元/1900亿美元

39 、美团(MEITUAN) 中国 科技 2260亿美元/700亿美元

40、中国平安(PING AN) 中国 金融 2190亿美元/1790亿美元

41
、思科系统(CISCO SYSTEMS) 美国 电信 2180亿美元/1670亿美元

42、美国电话电报公司(ATT INC) 美国 电信 2160亿美元/2090亿美元

43 、欧莱雅(L'OREAL) 法国 消费必需品 2150亿美元/1460亿美元

44
、中国建设银行( CHINA CONSTRUCTION BANK) 中国 金融 2130亿美元/2050亿美元

45、雅培(ABBOTT LABS) 美国 医疗保健 2120亿美元/1390亿美元

46 、诺华(NOVARTIS AG) 瑞士 医疗保健 2120亿美元/2090亿美元

47
、耐克(NIKE INC) 美国 消费必需品 2090亿美元/1290亿美元

48、甲骨文(ORACLE CORP) 美国 科技 2020亿美元/1520亿美元

49 、辉瑞(PFIZER INC) 美国 医疗保健 2020亿美元/1810亿美元

50
、雪佛龙(CHEVRON CORP) 美国 能源 2020亿美元/1360亿美元

51、招商银行(CHINA MERCH) 中国 金融 1960亿美元/1150亿美元

52 、百事公司(PEPSICO INC) 美国 消费必需品 1950亿美元/1670亿美元

53
、赛富时(SALESFORCE.COM) 美国 科技 1950亿美元/1290亿美元

54、默沙东(MERCK CO，默克) 美国 医疗保健 1950亿美元/1950亿美元

55 、艾伯维(ABBVIE INC) 美国 医疗保健 1910亿美元/1130亿美元

56、博通(BROADCOM INC) 美国 科技 1890亿美元/950亿美元

57
、PROSUS NV 荷兰 科技 1810亿美元/1130亿美元

58、信实(RELIANCE INDS) 印度 能源 1800亿美元/940亿美元

59 、赛默飞世尔(THERMO FISHER) 美国 医疗保健 1800亿美元/1130亿美元

60
、礼来(ELI LILLY CO) 美国 医疗保健 1790亿美元/1330亿美元

61、中国农业银行(GRICULTURAL BANK OF CHINA) 中国 金融 1780亿美元/1640亿美元

62 、软银集团(SOFTBANK GROUP) 日本 电信 1760亿美元/730亿美元

63
、埃森哲(ACCENTURE PLC-A) 爱尔兰 工业 1760亿美元/1040亿美元

64、德州仪器(TEXAS INSTRUMENT) 美国 科技 1740亿美元/930亿美元

65 、麦当劳(MCDONALDS CORP) 美国 非消费必需品 1670亿美元/1230亿美元

66
、大众汽车(VOLKSWAGEN AG) 德国 非消费必需品 1650亿美元/620亿美元

67、必和必拓(BHP GROUP LTD) 澳大利亚 基础材料 1630亿美元/850亿美元

68 、富国银行(WELLS FARGO CO) 美国 金融 1620亿美元/1170亿美元

69
、塔塔咨询服务(TATA CONSULTANCY) 印度 科技 1610亿美元/910亿美元

70、丹纳赫(DANAHER CORP) 美国 医疗保健 1600亿美元/960亿美元

71 、诺和诺德(NOVO NORDISK) 丹麦 医疗保健 1600亿美元/1440亿美元

72、美敦力(MEDTRONIC PLC) 爱尔兰 医疗保健 1590亿美元/1210亿美元

73
、五粮液(WULIANGYE YIBI) 中国 消费必需品 1590亿美元/630亿美元

74、开市客(COSTCO WHOLESALE) 美国 非消费必需品 1560亿美元/1260亿美元

75 、T-MOBILE US INC 美国 电信 1560亿美元/720亿美元

76
、花旗集团(CITIGROUP INC) 美国 金融 1520亿美元/880亿美元

77、霍尼韦尔(HONEYWELL INTL) 美国 工业 1510亿美元/950亿美元

78 、高通(QUALCOMM INC) 美国 科技 1510亿美元/770亿美元

79
、思爱普(SAP SE) 德国 科技 1510亿美元/1360亿美元

80、波音(BOEING CO) 美国 工业 1490亿美元/840亿美元

81 、荷兰皇家壳牌(ROYAL DUTCH SH-A) 荷兰 能源 1480亿美元/1350亿美元

82
、NEXTERA ENERGY 美国 公共事业 1480亿美元/1180亿美元

83、UPS联合包裹(UNITED PARCEL) 美国 工业 1480亿美元/800亿美元

84 、联合太平洋(UNION PAC CORP) 美国 工业 1480亿美元/970亿美元

85
、联合利华(UNILEVER PLC) 英国 消费必需品 1470亿美元/1310亿美元

86、友邦保险(AIA) 中国香港 金融 1470亿美元/1090亿美元

87 、林德(LINDE PLC) 英国 基础材料 1460亿美元/920亿美元

88、安进(AMGEN INC) 美国 医疗保健 1440亿美元/1200亿美元

89
、百时美施贵宝(BRISTOL-MYER SQB) 美国 医疗保健 1410亿美元/1260亿美元

90、西门子(SIEMENS AG) 德国 工业 1400亿美元/710亿美元

91 、中国银行(BANK OF CHINA) 中国 金融 1390亿美元/1360亿美元

92
、菲莫国际(PHILIP MORRIS INC) 美国 消费必需品 1380亿美元/1140亿美元

93、劳氏(LOWE'S COS INC) 美国 非消费必需品 1360亿美元/650亿美元

94 、特许通讯(CHARTER COMMUNICATIONS ) 美国 电信 1350亿美元/1160亿美元

95
、中国移动(CHINA MOBILE) 中国香港 电信 1340亿美元/1520亿美元

96、索尼集团(SONY GROUP CORP) 日本 非消费必需品 1320亿美元/750亿美元

97 、阿斯利康(ASTRAZENECA PLC) 英国 医疗保健 1310亿美元/1170亿美元

98
、加拿大皇家银行(ROYAL BANK OF CANADA) 加拿大 金融 1310亿美元/870亿美元

99、星巴克(STARBUCKS CORP) 美国 非消费必需品 1290亿美元/770亿美元

100 、百威英博(ANHEUSER-BUSCH) 比利时 消费必需品 1280亿美元/900亿美元

原标题：《2021全球市值100强上市公司排行榜》

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今年暑期档上映的影片中 ，《聊斋：兰若寺》《浪浪山小妖怪》《罗小黑战记2》等多部国产动画电影，以奇幻的想象
、优美的画面、生动的情节引发观众共鸣
，在大荧屏上呈现出动画的独特魅力 。

近年来，中国动画产业发展迅速 ，对相关专业人才的要求也在不断提高
。前不久
，人力资源社会保障部发布了第七批新职业，其中包括“生成式人工智能动画制作员 ”这一新工种。

当前 ，AI技术是如何融入动画师的工作
，技术革新又将对动画产业发展带来怎样的影响呢？

“近两年，AI技术的飞速发展让我的工作方式发生了一些变化 。
”毕业于中国美术学院动画系 、从业已有14年的李鑫涛说
。

“AI首先让动画制作效率得到大幅提升 ，这是最明显的。”李鑫涛告诉记者
，动画制作流程琐碎且链路长 。“一部真人实拍作品通常几个月能完成
。但动画番剧或院线动画电影经常需要3至5年来制作。 ”

以二维逐帧动画为例，李鑫涛介绍 ，其中最费时的是上色和作画环节 。“过去动画师要按人物、前景
、背景分层逐帧上色与绘制
，完成一套流程往往要两三天，换来的成片可能不足1秒。但现在利用AI技术 ，我们可以利用大模型，让它帮助我们进行自动上色、线稿渲染等视觉工作
，再叠加各类动效工具，就能够批量完成作画 ，快速统一风格
。在这些重复性工序上
，效率有几十倍的提升，节省大量时间及人力成本。
”

不仅如此 ，如今AI技术在动画制作的各个环节中都能发挥一定作用 。

在剧本策划阶段
，AI可以提供创意灵感，对剧本内容进行润色修改
。在动画视觉概念设计阶段 ，AI能快速生成角色人设 、服装
、配色、场景布局等初步概念
，供设计师选择。在动画合成与特效制作阶段，AI技术已足以完成基础运动镜头和简单视觉特效的制作 ，帮助提升画面表现力等 。

李鑫涛认为
，当前AI技术对动画行业来说，是一种更高效的生产工具 ，但目前，其使用方式仍需遵从传统的动画制作流程
。“AI技术以‘提示词+多模态生成’的创新模式
，重新塑造了传统动画的工具与效率结构。但从最初的剧本策划 、分镜设计，到视觉设定
、镜头布局 ，再到动画生成、配音剪辑与后期合成
，AI动画创作的每个环节都与传统动画制作流程一一对应 。它们的核心逻辑都遵循着从静态图像到动态画面的演变过程
。从这个意义上讲，以AI进行创作 ，并不是在逃离传统动画制作的路线
，而是以更快 、更便宜
、更灵活的方式重新演绎着这条经典路径。”

创意仍是产品核心

尽管AI技术能提高制作效率，但在创意、策划以及视听语言等创作领域 ，AI模型与人类艺术家之间还存在着差距 。所以
，要创作出有原创性 、辨识度的优秀动画作品，仍需要动画师具有独到的判断力
。

“人工对AI图像进行控制
、调整甚至再创作 ，是当前AI生成内容必不可少的环节。 ”李鑫涛以自己正在参与创作的原创二维动画《鲸鱼岛》为例
，他表示，在项目启动之初 ，团队就确定其中将采用30%比例的AI技术制作 。“这一比例经过细致论证，考虑到二维商业番剧动画的受众
，对画面精度和独创性有非常高的要求，如果大规模采用AI绘制 ，目前的AI技术会出现精度不足、艺术独创性不够的问题。我们希望的是在制作中使用AI技术
，但观众看不出来与传统技术的差别
。所以最终决定将AI技术与传统动画美术深度结合，以二次创作的方式赋予AI画稿更高的艺术价值 ，同时也能大幅提升制作效率
，降低制作成本。
”

这种艺术与科技的深度融合，正促使行业培养更多的复合型人才 。

“AI能够通过庞大的训练数据集重现并融合已有的风格 ，但人类的优势则在于原创能力和情感共鸣
，特别是在讲述深刻故事和表达复杂情感方面
。”中国传媒大学动画与数字艺术学院院长王雷认为，在智能时代 ，需要培养具备创新能力的动画人才。过去的动画人才会画画 、懂视听语言
，就够了；但现在，动画人才不仅要会画 ，更要懂技术、会讲故事
、了解行业和市场 。

“对生成式人工智能动画制作员来说，他们要在掌握AI技术的基础上具备更出色的艺术审美
，能够及时对人工智能生成产品进行驯化
。 ”中影年年首席技术官蔡一铭认为，未来行业或许还将出现更加细分的“AI+动画
”新岗位。

为动画工业化助力

业内人士指出 ，AI技术也将有助于推动中国动画工业化体系的进一步成熟 。

在李鑫涛看来
，AI带来的技术革新首先能降低动画制作前期成本的投入，减少试错成本
。“过去制作一部动画长片 ，投资额度大、周期长 、回报具有不确定性
，所以动画制作寻找投资比较困难。但AI技术带来了生产力的释放，有利于控制动画制作的成本 ，也有助于实现工业化制作流程
，进一步推动国产动画实现工业体系化生产 。”

此外，AI还降低了工具使用门槛 ，缩短了人才培养周期
，扩大了岗位参与面
。李鑫涛介绍，传统动画师的成长路径很漫长 ，需要靠不断绘画来积累大量的技能和经验。“以传统体系为例，动画导演通常需要经过动画师
、分镜师、联合导演等岗位的经验积累 。但在AI技术的辅助下
，这一培养路径完全可以压缩，提升行业对多元背景人才的吸纳与转化能力。 ”

当前 ，已有不少高校积极增设生成式人工智能动画的相关课程培训
，一些企业也在进行适用于动画行业的模型研发
。中影年年即与华为共同搭建联合研发实验室，计划将推出具备多模态智能生成能力 、适配国产算力体系的AIGC3D大模型。

在中央文化和旅游管理干部学院研究员孙佳山看来 ，职业出现新的分类
，一般是因为社会上已经有了一定规模的从业人员 。“生成式人工智能动画制作员这一新工种的出现，即呈现出当前动画行业的发展趋势以及对相关人才的新需求
。”孙佳山认为 ，未来
，国产动画产业的发展潜力令人期待。而随着市场规模增长，行业人才可能更为紧俏 ，AI技术的发展则有助于填补这一人才缺口
，为行业发展提供更多可能 。